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弗朗西斯科·霍夫曼;威廉·塞

勒斯;戴安娜·格劳斯波塔十字标记:检查更新作者和文章信息癌症发现–。文章历史相关内容评论已发表:谱系特异性生物标志物预测对抑制的反应相关文章已发表:本期分屏视图图标意见打开在另一个窗口中分享图标分享工具图标工具搜索网站文章版本图标版本抽象的能够将癌症遗传知识转化为临床应用的患者分层生物标志物对于新兴靶向抗癌疗法的成功和快速开发至

关重要在这里,我们描述了患者分层

生物标志物的鉴定,是一种新型选择性成纤维细胞生长因子受体抑制剂。通过将全基因组基因表达和基因组改变数据与称为癌细胞系百科全书的带注释的癌细胞系集合中的细胞系敏感性数据相交叉,我们表明家族成员的遗传改变可预测对的敏感性。我们首次报告致癌骨肉瘤的扩增作为潜在的患者选择生物标志物。此外,我们还发现,仅当β伴随表塞浦路斯电话号码表达时,扩增子中含有拷贝数增益的癌细胞系才敏感。因此,我们的研究结果为在选定的患有肿瘤的癌症患者中进行抑制剂的临床开发提供了理论基础,并已确定了敏感性预测因子。

意义:使用靶向治疗的个性化医疗方法的成

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功最终取决于能否确定从任何给定药物中受益最大的患 销售线索 者。为此,我们将多种癌细胞系的分子谱与新型抗癌药物的敏感性数据进行了整合,并表明基因改变是敏感性最重要的预测因素。这项工作最终支持在的临床试验中纳入特定患者选择的生物制造商。癌症发现;();–。©。请阅读和对本文的评论,第页。这篇文章在本期特稿中重点介绍,第页。介绍成纤维细胞生长因子受体酪氨酸激酶家族由成纤维细胞生长因子受体、、和组成,涵盖种不同配体的高亲和力受体。

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