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类似地计算未识别为显着突变

的基因突变的,以生成对照密度分布。我们还计算了其他九种癌症类型的分布,并且绘图包含在扩展数据图中。总共,和个肿瘤用于分布分析。我们使用、和的现有测序数据进一步研究了体细胞突变的表达水平,然后将观察到的突变等位基因表达与基于的预期水平进行比较(假设没有等位基因表达偏差)。总共个、个和个肿瘤以及用于此分析。值得注意的是,我们观察到(例如、和)、(例如、、和)和(例如和),分别(补充表)。

我们进一步比较了和非突变的表

达水平分布。对于所有三种癌症类型,我们清楚斯里兰卡电话号码表地观察到,与非相比,中的表达量更高,这在和中最为明显(扩展数据图)。这一结果表明肿瘤发生过程中这些突变的潜在选择。用于使用来自拷贝数中性片段的点突变生成突变簇。仅使用覆盖度大于或等于×的变体进行聚类和绘图。验证数据用于,外显子组抽象的系统干扰揭示致癌驱动的癌症需要大卫··芭比,巴勃罗·塔马约杰西··博姆,金素英苏珊··穆迪,伊恩··邓恩,安娜··辛泽尔,彼得·桑迪艾蒂安·梅兰,克劳迪娅·绍尔斯特凡·弗

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