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的决定如何影响最终产品及

我们不必创建虚拟助手我们使用了银行现有的化身雷。为了使其有助于解决特定的用户任务我们研究了聊天机器人对话机制的最佳实践这些实践收集在研究中。因此我们得到了一个有效的入职模型它提供了真实的客户体验并允许您评估其质量。对话机制如何帮助实现业务目标通过对话打开产品有助于客户保持正轨并获得所有答案。

该脚本将存款的开始

分为小阶段用户始终沉浸在上下文中。每个阶段都以产品特性的解释 斯洛文尼亚企业电子邮件列表 开始以客户必须回答的问题结束。对话的算法应该是什么样的助手在客户的整个旅程中帮助做出决定从第一句话开始用户就倾向于交流助手自我介绍并解释接下来会发生什么。客户了解他将在注册的所有阶段得到指导他不会错过任何重要细节没有人会催促他。

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在每一步用户都了解他

时解释产品的属性和价值有助于更自觉地确定参数 销售线索 存款金额利率期限整个期间定期补充的可能性所有权或部分提取资金直到存款关闭。客户保持专注最终对使用产品有更好的想法。在对话中自由移动和更改答案的能力给人一种控制感在产品设置的步骤中移动是直观的客户只需将对话倒回到所需的问题。您可以随时寻求帮助同时保存您的进度和所做的所有决定。

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