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用转化研究需要进一步的概念验证。因此,应开发与基于单细胞的成像结合使用的新技术,以便对健康和疾病中复杂的趋化因子相互作用组进行更灵敏的定量。在此背景下,利用人工智能()系统处理生物信息分析数据已成为趋化因子生物学研究时代的重大成就。鉴于这些进展,是时候进一步揭示趋化因子生物学背后的科学以实现精准医疗了。

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鉴于这些进展,是时候进一步揭示趋化因

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子生物学背后的科学以实现精准医疗了。参考客观的探讨非小销售线索细胞肺癌患者外周血单个核细胞中、、、的表达情况并分析其临床意义。方 法选择例非小细胞肺癌患者作为研究组,例健康个体作为对照 组。采用实时荧光定量检测两组外周血单个核细胞中、、、的表达量。分析、、、的表达及其与患者临床特征的关系。结果与对照组比较,肺癌患者s中、、表达量显着升高()。淋巴结转移情况与、表达差异有统计学意义();肿瘤体积与、表达量差异有统计学意义()。、、和m表达量的预测曲线下面积分别为()、(>)、()和(),敏感性值为分别为、、和;特异性值分别为、、和。

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