在治疗靶点。结束语趋化因子生物学已经取得了实质性进展，多组学数据使得能够识别具有复杂调控 网络和功能可塑性的基因组和代谢组谱。对趋化因子相互作用 组的更全面的了解不仅可以更合理地管理复杂疾病，而且可以促进开发稳健、方便、灵敏和特异的检测方法，以非侵入性且可靠的方式检测趋化因子，以用于诊断和治疗指导。
虽然针对与趋化因子相关的被破坏的
表观遗传途径的癌症免疫疗法的合理设计可能是药理学开发的更现实的目标，对数据的适当解释需要了解不同微环境中的时空遗传变异和非遗传异质性。趋化因子在精准医学中的应用转化研究需要进一步的概念验证。因此，应开发与基于单细胞的成像结合使用的新技术，以便对健康和疾病 中复杂的趋化因子相互作用组进行更灵敏的定量。在此背 景下，利用人波兰电话号码表工智能（）系统处理生物信息分析数据已成为趋化因子生物学研究时代的重大成就。鉴于这些进展，是时候进一步揭示
趋化因子生物学背后的科学以实现精准医疗了
趋化因子在精准医学中的应用转化研究需要进一步的概念验证销售线索。因此，应开发与基于单细胞的成像结合使用的新技术，以便对健康和疾病中复杂的趋化因子相互作用组进行更灵敏的定量。在此背景下，利用人工智能（）系统处理生物信息分析数据已成为趋化因子生物学研究时代的重大成就。鉴于这些进展，是时候进一步 揭示趋化因子生物学背后的科学以实现精准医疗了。
